Stable diffusion XL打包模型免费下载,及安装

文章目录

  • 特点1:生成概念与风格更具挑战的作品
  • 特点2:语言更简洁、更智能
  • 特点3:微调和高级控制
  • XL模型特点

SDXL 1.0,轻松创作、智能控制新时代的艺术体验

原先仅作为研究用途的 SDXL 0.9 在六月份由 Stability AI 推出,如今它以全新的 SDXL 1.0 版本为开发者们敞开了大门,通过 Stability AI 的 API 开源开放,普通用户也可以通过消费级应用 Clipdrop 和 DreamStudio 轻松访问这个强大的工具。

SDXL 1.0 在多个方面实现了跨越式的进化,让我们一起看看它带来了什么新的突破:

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特点1:生成概念与风格更具挑战的作品

SDXL 1.0 几乎能够生成任何艺术风格的高质量图像,成为实现逼真效果的最佳开源模型。无论用户是否有明确的创作灵感,只需简单的提示即可释放绝对自由,创作出独具特色的图像。SDXL 1.0 在色彩鲜艳度和准确度上进行了精心调整,对比度、光线和阴影表现都比上一代更加出色,而且全部采用原生 1024×1024 分辨率。

除此之外,SDXL 1.0 还能够呈现出以往难以渲染的概念,如手部造型、文字描绘以及空间排列。

特点2:语言更简洁、更智能

SDXL 1.0 只需几句话,就能够创作出复杂、细致、美观的图像。无需华丽辞藻的修饰,用户便能轻松获得想要的高质量图像。

它甚至能够区分「The Red Square」(红场,一个著名景点)和「red square」(红色正方形)。

特点3:微调和高级控制

有了 SDXL 1.0,根据自定义数据对模型进行微调变得比以往更加容易。用户可以生成自定义的 LoRA 或检查点,减少数据处理的需求。Stability AI 正在利用专门用于 SDXL 的 T2I / ControlNet 构建下一代任务特定结构、样式和组成控制。虽然这些功能目前还处于测试预览阶段,但我们随时关注微调更新的推出。此外,SDXL 1.0 上的图像控制也即将面世。

自 4 月 13 日发布 SDXL Beta 版本以来,Clipdrop 用户已经使用该模型生成超过 3500 万张图片,而 Stability AI 的 Discord 社区平均每天生成 2 万张图片。

现在,让我们一同欣赏用户使用 SDXL 1.0 创作的精彩作品吧!

XL模型特点

SDXL 1.0 细节:Base 和 Refiner 模型

Stability AI 将 SDXL 1.0 与各种模型进行了对比测试,结果表明与 Stable Diffusion 1.5/2.1 以及 SDXL 0.9 等模型相比,人们更喜欢由 SDXL 1.0 生成的图像。SDXL 1.0 是所有开放式图像模型中参数量最多的之一,基于创新的新架构构建,由一个拥有 35 亿参数的基础模型和一个拥有 66 亿参数的细化模型组成。

完整的模型包括一个专为潜在扩散而设计的专家混合管道:首先,基础模型生成(噪声)潜在变量,然后通过细化模型进行最终的去噪处理。基础模型也可以作为独立模块使用,而细化模型则为基础模型的输出增加了更精确的颜色、更高的对比度和更精细的细节。

这种两阶段的架构确保了图像生成的稳健性,同时不会影响速度或需要过多的计算资源。SDXL 1.0 可以在配置了 8GB VRAM 的消费级 GPU 或云实例上高效运行。

SDXL 1.0 的发布是一个里程碑,为创作者们提供了更加出色的图像创作工具,展现出 Stability AI 不断创新和提升的承诺。无论是艺术家、设计师还是普通用户,都可以借助 SDXL 1.0 的力量创造出令人惊叹的艺术作品。让我们拭目以待,SDXL 1.0 的未来发展将为图像生成技术带来更加引人瞩目的突破与进步!

 

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